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步骤5：晚夏直播張某透露，疫情期間，上級領導經常下來走訪調研，盡可能解決大家實際業務操作過程中遇到的難題，最近一次是在去年底，“作為外來開發商，我們跟以前一樣感受到懷化政府領導和職能部門對房地產業、對我們的重視程度”。有一點令他歡欣鼓舞，那便是銀行方麵審時度勢調整相關利率，2022年年終，購房按揭年化利率因此從4.9%下調至4.1%（首套置業），此項政策一直延續至今。另一方麵，以前住房按揭額度設限，如今已基本無限製，有單就可放貸，“這個政策很實用”。盡管疫情肆虐，樓市曾經哀鴻遍野，懷化仍與全國很多地方一樣，對房地產業高看一眼，厚愛一層，不敢掉以輕心。2022年3月11日，作為懷化樓市階段性扶持強力杠杆的懷建發【2022】1號文件橫空出世，業界拍手稱好。此文件20條操作細則，被廣泛公認為含金量豐足，可操作性強，並且明確執行期截至2023年12月31日。記者從市建設局獲悉，出台此文的初衷，在於深入貫徹黨中央、國務院關於建立和完善房地產市場平穩健康發展“一城一策”長效機製決策部署，全麵落實“三高四新”戰略定位和使命任務，緊緊圍繞“穩地價、穩房價、穩預期”的總體要求，因城施策，為懷化樓市量身定做。為持續做好房地產市場規範管理，市住建局還出台了《關於規範房地產廣告宣傳和商品房銷售行為的通知》（懷建函【2021】82號），轉發了《湖南省住房和城鄉建設廳<關於進一步做好商品房交易風險提示的通知>》，此前還攜手市財政局、稅務局下發了《關於修改<懷化市中心城區新冠肺炎疫情期間購房契稅補貼實施細則的通知>》（懷建發【2020】23號）等文件。相關作為被叫好叫座，漸次吹糠見米。春回大地，售樓部裏人氣指數穩中見升。底層邏輯，頂層設計“不畏浮雲遮望眼，隻緣身在最高層”。房地產業關聯到大小近百個產（行）業，關係到國計民生，社會穩定，這便是必須確保其平穩落地有序發展的底層邏輯所在。2021年12月11日，國家統計局明確房地產為支柱產業。2022年，“保交樓”首次寫入中央政治局會議文件；中央經濟工作會議也提出紮實做好“保交樓、保民生、保穩定”工作。2022年9月，全國2000億元專項借款資金啟動，“保交樓”資金進入實質性落地階段，懷化也順理成章，共有48個“保交樓”項目申請到專項借款資金逾19億元。。
步骤6：《美媚直播》根據國家統計局10-12月份全國70城房價數據，易居房地產研究院梳理出了符合上述條件的城市名單，或將在春節後運用房貸利率自由下調的權限。其中二線城市有14個，分別為長春、沈陽、太原、大連、哈爾濱、鄭州、天津、石家莊、福州、南寧、貴陽、廈門、武漢、蘭州。三線城市有21個，包括牡丹江、湛江、洛陽、嶽陽、北海、秦皇島等。相較於新房價格環比基本持平，二手房全麵下行更為明顯。12月份，70城二手住房價格指數環比下跌0.41%，已連續十幾個月下跌，跌幅比11月份微收窄0.03個百分點，同比僅有成都、北京、上海、昆明、南充和無錫在上漲。58安居客研究院院長張波指出，從二手房價環比來看，寧波、成都、昆明、長沙出現小幅上揚，但從實際成交量來看，並沒有出現同步增長，這也顯示出房價上漲本身的動力依然不足，市場依然處於探底階段。廣東省城規院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出，目前來看，不管是新房還是二手房，絕大部分城市的房價在下跌，且跌幅收窄的趨勢不明顯，特別是二手房同比跌幅還在擴大，顯示供需兩端都較為弱勢。“房價長達16個月環比下跌、同比下跌也接近一年，導致市場預期發生了改變，即預期價格可能會繼續下跌，由此惡化了買房需求，導致市場疲軟。”李宇嘉進一步分析稱，穩房價是穩預期、穩需求、紓困供給端（保交樓、三支箭資金投放、收並購）的關鍵。近期，政策開始多端發力，既有供給端的紓困，也有需求端類似於降低首付比例、房貸利率、購房門檻等激勵。李宇嘉預計，如果疫情感染高峰能在一季度褪去，積極的紓困或許在二季度產生效應，即熱點城市交易量開始企穩並慢慢回升，並在下半年帶動都市圈周圍城市好轉。不過，由於樓市和經濟基本麵較弱，不太可能出現大幅度的反彈，特別是房價的反彈。張波也指出，樓市底部已逐步清晰，預計房價的穩定和上漲數量明顯增長還需等待今年二季度。目前一二線熱點城市的政策工具箱還有較多工具未被使用，尤其是針對改善需求在首付及利率方麵有很大的調整空間。。
步骤7：草榴直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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